AI Đa phương thức (Multimodal AI): Cách mạng hóa trải nghiệm người dùng năm 2025

77

Năm 2025 đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo với sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI đa phương thức (Multimodal AI). Không còn giới hạn trong việc xử lý một loại dữ liệu duy nhất, AI đa phương thức có khả năng tích hợp và phân tích đồng thời nhiều dạng thông tin như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, mang đến trải nghiệm tương tác trực quan và toàn diện hơn.

Bản chất của AI đa phương thức

AI đa phương thức là hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để xử lý và tích hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau. Theo báo cáo xu hướng AI của Google Cloud năm 2025, “AI đa phương thức xử lý thông tin từ văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, cho phép tương tác trực quan hơn và cải thiện đáng kể độ chính xác của kết quả AI”5. Cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm này đặc biệt quan trọng trong thế giới ngày càng giàu dữ liệu.

Ứng dụng trong kinh doanh

Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, AI đa phương thức có thể phân tích video bình luận thị trường và xem xét các dấu hiệu phi ngôn ngữ như giọng điệu và biểu cảm khuôn mặt cùng với lời nói để hiểu sâu sắc hơn về tâm lý thị trường5. Trong sản xuất, AI đa phương thức phân tích dữ liệu cảm biến như tiếng ồn và độ rung để chủ động giải quyết nhu cầu bảo trì.

Các doanh nghiệp bán lẻ đang sử dụng AI đa phương thức để nâng cao trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, dự đoán xu hướng tiêu dùng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng4. Hệ thống này có thể phân tích hành vi khách hàng qua nhiều kênh, từ tương tác trực tuyến đến hành vi trong cửa hàng, tạo ra bức tranh toàn diện hơn về nhu cầu khách hàng.

Tác động đến trải nghiệm người dùng

Sức mạnh thực sự của AI đa phương thức nằm ở khả năng cách mạng hóa trải nghiệm người dùng. Bằng cách hiểu ngữ cảnh từ nhiều nguồn dữ liệu, hệ thống có thể cung cấp phản hồi chính xác và phù hợp hơn. Ví dụ, trong chăm sóc sức khỏe, AI đa phương thức có thể phân tích hình ảnh y tế, lịch sử bệnh án và các chỉ số sinh học để hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn6.

Tương lai của AI đa phương thức

Đến năm 2025, Meta đã giới thiệu năm mô hình AI và sáng kiến nghiên cứu quan trọng mới, bao gồm các hệ thống đa phương thức có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh, mô hình ngôn ngữ tiên tiến, công nghệ tạo nhạc, phát hiện giọng nói AI và các sáng kiến nâng cao tính đa dạng trong hệ thống AI2.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, AI đa phương thức sẽ trở nên ngày càng tinh vi, mang đến những khả năng mới trong việc hiểu và tương tác với thế giới. Các doanh nghiệp đang chuyển từ cách tiếp cận “cắm và chạy” sang triển khai AI “theo cách tùy chỉnh hơn”, với các ứng dụng AI dọc được đào tạo trên dữ liệu thu thập từ các lĩnh vực tương ứng3.

Trong tương lai gần, chúng ta có thể kỳ vọng vào sự tích hợp sâu hơn giữa AI đa phương thức và các công nghệ mới nổi khác như thực tế tăng cường, điện toán biên và blockchain, mở ra những khả năng mới cho đổi mới và tăng trưởng kinh doanh.

Nguồn:

1. https://www.upgrad.com/blog/top-artificial-intelligence-project-ideas-topics-for-beginners/
2. https://appinventiv.com/blog/ai-trends/
3. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/The-future-of-generative-AI-Trends-to-follow
4. https://www.popai.pro/resources/top-10-ai-topics-for-an-engaging-presentation-in-2025/
5. https://blog.google/products/google-cloud/ai-trends-business-2025/
6. https://aimagazine.com/articles/top-10-ai-predictions-for-2025
7. https://fptsoftware.com/resource-center/blogs/top-5-ai-trends-in-2025
8. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/09/24/the-10-biggest-ai-trends-of-2025-everyone-must-be-ready-for-today/
9. https://byjus.com/cbse/artificial-intelligence-essay/
10. https://leverageedu.com/discover/school-education/artificial-intelligence-essay-for-school-students/
11. https://ivypanda.com/essays/topic/artificial-intelligence-essay-examples/
12. https://sloanreview.mit.edu/article/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2025/
13. https://en.blog.businessdecision.com/ai-7-hot-topics-for-2025/
14. https://www.ozassignments.com/blog/creative-innovative-ai-topics-for-academic-writing/
15. https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/
16. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/9-top-AI-and-machine-learning-trends
17. https://www.linkedin.com/pulse/machine-learning-500-words-khaled-yahya
18. https://www.youtube.com/watch?v=5zuF4Ys1eAw
19. https://www.technologyreview.com/2025/01/08/1109188/whats-next-for-ai-in-2025/
20. https://certainly.io/blog/top-ai-big-data-publications/